国际雪豹日丨全球十二个国家,正在一起数雪豹

自然观察数据平台与生物多样性主流化
2025-10-23

 

2017年,IUCN红色名录评估将雪豹从濒危(EN)降为易危(VU),认为全球雪豹性成熟个体数量约在2,710-3,386只之间[注],其种群数量仍处于下降趋势[1]。这次降级饱受争议,主要原因是雪豹种群数量估计存在潜在偏差,可能导致高估[2]

[注]:IUCN红色名录指南定义的性成熟个体是指已知、估计或推测具有繁殖能力的个体,2017年的评估估计性成熟个体占雪豹成年个体数量的比例平均为67.7%。根据IUCN红色名录C1标准,雪豹被评估为易危(VU)等级。

IUCN红色名录C1标准

标准

极危

(CR)

濒危

(EN)

易危

(VU)

成熟个体

数量

<250

<2,500

<10,000

观察、估计或预测的种群数量下降至少为:

3年或1个世代内(取其中较长者,雪豹为7.5年)25%

5年或2个世代内(取其中较长者,雪豹为15.1年)20%

10年或3个世代内(取其中较长者,雪豹为22.6年)10%

同年,为了更准确地了解全球雪豹种群数量,全球雪豹和生态系统保护计划(GSLEP)通过《2017年比什凯克宣言》,全球十二个雪豹分布国达成一致:“敦促科学界制定并实施一个可复制且可靠的规程,以估计雪豹在景观、国家、地区和整个分布范围内的数量”。

这就是如今被大家所知的PAWS(全球雪豹种群评估)计划,PAWS希望通过科学的调查设计和标准化的数据分析方法,结合全球雪豹保护工作者(包括政府、保护机构、社区、个人等)的共同努力,得出科学可靠的雪豹种群数量评估结果,并以此指导保护规划的制定。

十二个国家一起找雪豹,又是一年国际雪豹日,8年过去了,大家都有哪些进展呢?

PAWS进展

2017年PAWS计划刚发起时,全球只有约2%的雪豹分布区通过可靠的方法评估了雪豹种群数量,而其中大部分的评估更偏向于质量较好的栖息地。根据《中国雪豹调查与保护报告2018》,这一数据在我国约为1.7%

2022年的GSLEP执委会会议上,各国更新了雪豹调查的最新进展,全球已有169个符合PAWS标准的调查,涉及7608个红外相机位点,覆盖了近10%的全球雪豹栖息地(20.5万平方公里),其中约35%的调查点位于保护地之外[3]

2025年,IUCN正在开展新一轮的雪豹红色名录和绿色状态评估,这一次,我们欣喜地发现,在12个雪豹分布国中,已经有6个国家发布了国家雪豹种群数量评估结果,而其他各国也在不断积累雪豹调查数据,更新对于雪豹分布、种群数量、威胁因素等的认知。

各国雪豹种群数量评估结果(黑色为正式发布的雪豹种群评估结果,绿色为更新的雪豹种群数量估计)(修改自图源:Justine Shanti Alexander, IUCN雪豹评估工作组)

 

PAWS技术指南

PAWS建议采用两步法开展大尺度雪豹种群数量评估:

1. 在大尺度上进行占域率调查,以获得可靠的雪豹分布,并根据雪豹对区域的使用概率(即占域率)将分布区进行分层。

2. 在高、中、低密度分层中进行标准化取样,并在每个取样点通过红外相机、粪便遗传学等方法开展集中调查(建议调查面积至少覆盖500 km2,调查周期2-3个月),使用空间标记重捕(SECR)模型估计雪豹的密度和数量。再结合不同的密度分层、或影响种群密度的环境变量等外推至更大范围的雪豹栖息地,估算雪豹种群数量。

 

蒙古国

蒙古国拥有仅次于中国的全球第二大雪豹种群,主要分布在蒙古国西部,包括蒙古阿尔泰、戈壁阿尔泰、外阿尔泰戈壁、杭爱山脉等区域,雪豹分布范围约为32.7万平方公里。

2021年蒙古国发布全国雪豹种群评估结果,成为首个基于PAWS技术完成国家尺度雪豹种群评估的国家。这项评估工作由世界自然基金会蒙古国办公室(WWF-Mongolia)于2017年发起,在环境和旅游部、雪豹保护基金会(SLCF)、GSLEP、国际雪豹保护信托(SLT)、蒙古国科学院生物所、蒙古国立大学等机构的合作努力下完成。

评估结果基于2017-2020年间开展的雪豹调查,采用PAWS推荐的两步法:首先在大尺度上开展雪豹调查,由受过统一训练的保护机构和126名巡护员在2018-2019年间累计调查40.7万平方公里的潜在雪豹分布区,通过占域模型模拟雪豹分布及其占域率的不同分层,再在低、中、高密度分层中进行抽样调查(平均每100平方公里分别布设0.3、1.27、2.61台红外相机),选取23个小尺度调查区域,确保其具有代表性,使用空间标记重捕(SECR)模型估算各分层的雪豹密度,并外推至全境雪豹栖息地。

这一大尺度调查覆盖了蒙古国8.5万平方公里(约26%)的雪豹适宜栖息地,累计布设了1,445台红外相机,识别出240只雪豹成年个体和89只幼崽,估算出蒙古国雪豹种群数量为953只(置信区间806-1,127只),而雪豹密度在基于占域模型的低、中、高密度分层中分别为0.09、0.35、0.61只/100km2[4]

目前,蒙古国的雪豹调查仍在持续开展,他们计划进一步更新雪豹种群密度估计,以了解雪豹种群数量的变化趋势,更好地指导保护行动的规划与开展。

蒙古国,正在草原上穿行的雪豹[4]

 

印度

印度雪豹分布范围约为12万平方公里,主要分布在喜马拉雅和环喜马拉雅的高海拔区域,其中约34%的雪豹栖息地处于法定保护地内。印度亦在积极推动参与式、景观尺度的保护项目,以强化保护地以外的关键栖息地保护。

印度环境、森林与气候变化部(MoEFCC)于2019年启动印度雪豹种群评估(SPAI)计划。2019至2023年期间,在MoEFCC的指导和各地林业部门的支持下,由印度野生动物学会(WII)、自然保护基金会(NCF)、世界自然基金会印度办公室(WWF-India)分别协调开展印度7个雪豹分布邦和联邦属地的雪豹调查。MoEFCC于2023年发布了印度种群调查报告

种群调查同样采用两步法开展,首先通过占域模型进一步细化雪豹分布地图,并为小尺度调查分层取样提供参考,之后在各取样区域系统性开展红外相机调查,基于SECR模型评估雪豹密度与地形(海拔、崎岖度、坡度)、植被指数(NDVI)、人类活动(村庄距离、保护状态)等环境变量的关系,并外推以估算各邦和联邦属地雪豹的种群密度和数量。

调查共计覆盖印度70%的雪豹分布区(约8万平方公里),累计布设1,971个红外相机点位,识别出241只雪豹个体,通过模型推测印度雪豹种群数量为718只,而各邦和联邦属地的雪豹密度估计在0.08-1.04只/100km2之间。

MoEFCC建议印度各邦和联邦属地开展周期性(如每4年)的雪豹评估,以帮助更好地识别和应对威胁、制定有效的保护策略,同时推动跨境保护合作,并在景观尺度上制定和实施基于科学的、多方合作的保护规划。[5]

印度雪豹种群数量评估(2023)[5]

 

不丹

不丹的雪豹适宜栖息地约为0.7万平方公里,主要分布在东喜马拉雅区域保留完好、人烟稀少的高山栖息地,其中48%的雪豹栖息地位于保护地内。

不丹在2016年首次发布全国雪豹调查结果,结果显示雪豹数量为96 (±8)只,密度为1.08 (±0.09)只/100km2。为更准确地了解雪豹种群数量和分布、以及评估2016年以来保护工作的进展,不丹能源与自然资源部森林与公园服务司(DoFPS)自然保护处(NCD)主导开展了新一轮的雪豹种群调查,并在2023年发布了《全国雪豹报告2022-2023》

基于2016年的调查数据,不丹首先绘制了雪豹栖息地地图,并在可到达的区域内划分出高密度和低密度区域,抽样选取了310个2km×2km调查网格(使用2km×2km网格以提升雪豹重捕率)。调查区域涵盖5个保护地和2个地区森林办公室,由经过培训的24个队伍在2022年8月至12月期间采用标准化的方法完成了红外相机布设和回收工作,并同步收集粪便样品,以开展遗传学分析。

调查期间,红外相机累计记录到96只雪豹成年个体和10只雪豹幼崽。值得关注的是,一台位于廷布的相机记录到虎、金钱豹、雪豹三种大型猫科动物的同域分布。

贝叶斯SECR模型估算不丹全境共有134只雪豹(95%置信区间121-148只),雪豹密度为1.34只/100km2(95%置信区间1.20–1.48只/100km2),其中西部区域的密度高于中部和东部。

相较于2016年的评估结果,新一轮评估结果显示雪豹种群数量增长了近40%,这也一定程度上证实了不丹保护行动的积极作用。而为了确保雪豹在其所面临的气候变化、栖息地退化和破碎化等诸多威胁和挑战下的持续生存,NCD同样建议开展周期性的国家尺度雪豹种群评估,同时进一步加强巡护监督、开展对雪豹遗传结构和多样性的研究、缓解人兽冲突,以推动人与雪豹的和谐共存。[6]

不丹吉格梅·多吉国家公园的雪豹栖息地(©DoFPS)[6]

 

尼泊尔

尼泊尔雪豹分布范围约为3.0万平方公里,主要位于尼泊尔北部的高山和亚高山区域,基于行政区划被划分为东部、中部、西部三个片区,涉及6个省份和11个保护地,其中42%的雪豹栖息地位于保护地之外。

2024年,尼泊尔森林和环境部(MoFE)国家公园、野生动物保护司(DNPWC)与森林和土壤保护司(DoFSC)组织多方雪豹保护机构和研究者共同组成了全国雪豹种群评估技术工作组,以推动收集和汇总现有种群调查数据并开展分析,并在2025年发布了全国雪豹种群评估的结果

本次评估遵循PAWS指南,共汇总了尼泊尔9个区域的雪豹种群调查数据(7个位于保护地内、2个位于保护地外),经过筛选后7个区域的数据最终被纳入多时段SECR模型,总计包含444个红外相机位点和2,373个遗传学样品,调查范围覆盖尼泊尔约43%的雪豹栖息地。SECR模型中使用地形(海拔、坡度、崎岖度)、植被指数(NDVI、与树线的距离)等环境变量,并将密度模拟结果外推至更大范围的未调查区域。

评估结果显示,尼泊尔雪豹种群数量为397只(95%置信区间331-476只),雪豹密度为1.56只/100km2(95%置信区间1.30–1.87只/100km2),其中西部片区的雪豹种群数量约占全国雪豹种群数量的60%。本次评估结果与2008-2009年的评估结果(301-400只雪豹)基本相符。

种群评估结果为尼泊尔未来的种群监测建立了基线,有助于评估保护行动的成效,实施适应性的管理策略,并帮助通过强化人兽冲突热点区域的社区参与以缓解人兽冲突。未来,在气候变化和人兽接触增加的背景下,尼泊尔也将持续推动在当地社区和政府支持下的保护行动,关注栖息地连通性和跨境保护合作等方面,以期在保护目标与发展需求之间寻求平衡。[7]

自2024年开始,受尼泊尔森林和环境部、尼泊尔自然保护基金(NTNC)的邀请,山水联合腾讯以及爱德基金会,为尼泊尔的雪豹调查机构提供技术支持,目前已经成功举办了两次工作坊,提供近150人次的培训。这些工作希望分享我们在AI和数据分析上的经验和积累,进一步推动尼泊尔的雪豹调查和保护工作。

尼泊尔雪豹种群评估(2025)[7]

 

巴基斯坦

巴基斯坦雪豹分布范围约为8万平方公里,覆盖兴都库什、喜马拉雅、帕米尔-喀喇昆仑三大山脉,其中很大一部分位于保护地内,包括国家公园和社区管理的狩猎区。

为填补巴基斯坦雪豹分布和种群状态的知识空缺,巴基斯坦雪豹基金会(SLF)及合作伙伴自2010年起与地方野生动物主管部门合作,在巴基斯坦雪豹分布区开展广泛的红外相机调查,经过10年的积累,调查已覆盖巴基斯坦约39%的雪豹分布区(包括高质量和低质量栖息地),在19个区域共计布设了828台相机,累计识别出53只雪豹个体。

基于该红外相机数据库的雪豹种群评估结果于2025年发表,作为巴基斯坦首个全国可靠的基于系统性红外相机调查的雪豹种群估计。研究采用多时段 SECR模型,结合地形(海拔、坡度、崎岖度)、植被指数(NDVI)、人类活动(人口、村庄、道路密度)等环境变量,估算雪豹密度和数量。模型模拟结果显示,巴基斯坦雪豹种群数量为127只(95%置信区间 88-182只),雪豹密度为0.13只/100km2(95%置信区间0.09-0.19只/100km2),其中喀喇昆仑山脉的雪豹数量占比超过80%[8]

这次评估建立了巴基斯坦雪豹种群的基线数据,未来仍有待补充更多的调查数据来进一步完善和更新雪豹种群评估。值得注意的是,虽然巴基斯坦整体的雪豹密度偏低,但仍存在雪豹密度相对较高的区域(例如中央喀喇昆仑国家公园的雪豹密度约为1.2-2只/100km2[9]),这些核心保护区域内雪豹的种群相对稳定,而在边缘分布区则需要更多的调查来进一步明确雪豹的生存状态。

乔治·夏勒博士1971年在巴基斯坦奇特拉尔山谷拍摄的雪豹照片(©乔治·夏勒和国家地理;图片来源:https://snowleopardblog.com/projects/pakistan/)

 

其他国家的雪豹种群评估进展

吉尔吉斯斯坦:2024年,吉尔吉斯斯坦发布全国雪豹种群调查结果,评估显示吉尔吉斯斯坦全境共有285只雪豹(置信区间234-349只)。该项评估基于2020-2024年间超过875台红外相机的调查数据,覆盖12.5万平方公里。[10]

哈萨克斯坦:2025年9月,哈萨克斯坦生态和自然资源部官员表示,哈萨克斯坦雪豹数量达到189只,为1990年代数量(80-100只)的两倍。这得益于哈萨克斯坦在3.6万平方公里的关键雪豹栖息地采取的综合保护措施,包括建立自然保护地等,目前哈萨克斯坦约有70%的雪豹栖息地受到保护。[11]

*以下信息来自本次IUCN评估中暂未公开的各国评估结果[12]

俄罗斯:通过汇总2022-2023年期间在俄罗斯阿尔泰共和国、图瓦共和国、克拉斯诺亚尔斯克边疆区、布里亚特共和国等雪豹分布区的雪豹种群评估结果,俄罗斯全境雪豹种群数量为75-86只

阿富汗:目前暂无系统性的全国雪豹种群评估,基于国际野生生物学会(WCS)在瓦罕国家公园低、中、高密度栖息地的密度模拟结果外推,估算阿富汗雪豹种群数量约为213-253只

塔吉克斯坦:目前暂无系统性的全国雪豹种群评估,现有估算方法采用分层密度外推法:以帕米尔高原戈尔诺-巴达赫尚自治州(GBAO)的大尺度调查结果作为高密度区域的密度估计,同时采用印度喜马偕尔邦的密度估计值作为低密度区域的参考,将两种密度外推至塔吉克斯坦全境雪豹栖息地,估算全国雪豹数量约为200-472只

乌兹别克斯坦:2018-2019年间,乌兹别克斯坦建立全国雪豹监测系统,调查累计覆盖西天山和西吉萨尔-阿赖区域的510个5km×5km网格(即1.3万km2),估算乌兹别克斯坦雪豹种群数量约为96-107只

 

中国

我国拥有全球约60%的雪豹栖息地,雪豹主要分布于喜马拉雅山系、昆仑山系、横断山脉、祁连山系、天山、阿尔泰山等区域,其分布范围包括西藏、新疆、青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、云南等省。

中国雪豹适宜栖息地面积最大,调查难度也最高。近年来在主管部门的指导下,结合多方的共同努力,我国在区域尺度雪豹种群数量评估中有了诸多新的进展。

2025年,基于多家机构长期积累的红外相机调查数据,多时段SECR模型模拟结果表明三江源区域雪豹种群数量为1,002只(置信区间755-1,341只),区域平均雪豹密度0.9只/100km2(置信区间0.68-1.21只/100km2[13](《三江源地区雪豹种群调查报告2025(征求意见稿)》下载链接:https://www.shanshui.org/information/7224/)。而在青海省另一端的祁连山,汇总多家机构的调查数据的分析表明,祁连山国家公园青海片区共生活着251只雪豹(置信区间171-369只),区域平均种群密度为1.67只/100km2(置信区间1.14-2.45只/100km2[14]

与此同时,四川省雪豹种群调查也在持续开展。2022年,四川省林草局制定了首个省级雪豹种群数量和栖息地调查方案,计划调查面积近14万平方公里,划出5,579个5km×5km网格[15]。2023年,四川省正式启动大熊猫国家公园范围内外的雪豹调查工作,截至2024年底已经完成将近一半区域的调查[16],期待随着调查数据的持续积累,我们能够逐步摸清四川省雪豹的本底情况。

除此之外,新疆、西藏、云南、宁夏、内蒙古等区域也开展了卓有成效的雪豹种群调查和评估工作。

2025年,在IUCN雪豹评估工作组的邀请下,中国诸多专家、保护和科研机构等也在参与IUCN新一轮的雪豹评估工作,希望梳理和整合现有的调查努力,更准确地了解我国雪豹种群数量,填补全球雪豹种群数量的一块关键拼图。

三江源,两只正在观察的雪豹

展望

了解全球雪豹种群数量并非调查和研究的终点。

PAWS技术团队持续致力于识别现有调查空缺,并积极开发新的方法和工具,以减小在数据采集、数据处理和分析等环节中可能产生的误差,进一步提升雪豹种群评估的准确性。

而最终评估全球雪豹的情况,并非简单的将每个国家雪豹的数量叠加,因为大量雪豹的适宜栖息地都在连续的山脉,而山脉是天然的国境线,这有可能导致雪豹数量被重复计算,进而高估其种群情况。山脉将人类分隔,而雪豹又将我们连接,野生动物和自然是超越边界的存在。

同时,需要强调的是,PAWS不只是一项静态的工作,持续有效的适应性保护管理策略,有赖于基于长期监测研究和不断扩展的调查努力,持续更新雪豹种群数量评估并分析种群动态,以更好地应对人类活动、气候变化等威胁因素。[17]

雪豹,这一目前看起来生存状况最好的大猫,守护着青藏高原和环喜马拉雅区域,它们和雪山一起的画面,是这个时代写给自然最美的叙事

 

END-

撰文/魏春玥

编辑/赵翔

排版/赵博雅

*本文来自山水自然保护中心,未经授权不得转载和引用。

如有需要请后台留言或联系contact@shanshui.org

注:

除巴基斯坦的图片外(已标注来源),其余的图片均来自各国的雪豹种群评估报告

*参考文献,向下滑动查看更多* 

[1]McCarthy, T., Mallon, D.P., Jackson, R., Zahler, P. & McCarthy, K. (2017). Panthera uncia. The IUCN Red List of Threatened Species 2017: e.T22732A50664030. Accessed on 20 October 2025.

[2]Suryawanshi, K.R., Khanyari. M., Sharma. K., Lkhagvajav, P., Mishra, C,. (2019) Sampling bias in snow leopard population estimation studies. Population Ecology; 61: 268–276.

[3]2022年GSLEP会议 PAWS进展更新.

[4]Bayandonoi, G., Lkhagvajav, P., Alexander, J.S., Durbach, I., Borchers, D., Munkhtsog, B., Sharma, K. (Eds.). (2021).Nationwide Snow Leopard Population Assessment of Mongolia: Key Findings. Summary Report. Ulaanbaatar, Mongolia.

[5]MoEFCC. (2023). Status of Snow Leopard in India (SPAI). 33 pp.

[6]NCD. (2023). Snow leopard status in Bhutan: National snow leopard survey report 2022-2023. Nature Conservation Division, Department of Forests and Park Services, Ministry of Energy and Natural Resources, Royal Government of Bhutan, Thimphu, Bhutan.

[7]DNPWC and DoFSC. (2025). Status of Snow Population in Nepal. Department of National Parks and Wildlife Conservation and Department of Forests and Soil Conservation. Ministry of Forests and Environment, Kathmandu, Nepal.

[8]Nawaz, M. A., Hameed, S., Din, J. U., Ali, H., Ahmad, S., Durbatch, I., Ghaznavi, M., Farooque, M., Iftikhar, N., & Hussain Khan, M. S. (2025). From Shadows to Data: A Robust Population Assessment of Snow Leopards in the Highland Crossroads. Ecology.

[9]Hameed, S., Din, J. U., Ali, H., Kabir, M., Younas, M., Ur Rehman, E., et al. (2020). Identifying priority landscapes for conservation of snow leopards in Pakistan. PLoS ONE, 15(11), e0228832.

[10]https://centralasiaclimateportal.org/there-are-285-snow-leopards-living-in-kyrgyzstan/ 

[11]https://qazinform.com/news/kazakhstans-snow-leopard-population-more-than-doubles-ecology-ministry-says-6b05d5 

[12]IUCN雪豹评估工作组.

[13]Li, X., Wei, C., Chen, X., Jia, D., Li, P., Liang, S., Jikmed, A., Gao, Y., Zhao, X., Chu, M., Sharma, K., Alexander, J. S., Lu, Z., & Xiao, L. (2025). First large-scale assessment of snow leopard population in China using existing data from multiple organizations. Biodiversity and Conservation, 34(3), 1039–1055.

[14]http://www.qhio.gov.cn/system/2025/05/12/030392747.shtml 

[15]https://cbgc.scol.com.cn/news/4292437 

[16]https://cbgc.scol.com.cn/news/5555487 

[17]Sharma, K., Alexander, J. S., Durbach, I., Kodi, A. R., Mishra, C., Nichols, J., MacKenzie, D., Ale, S., Lovari, S., Modaqiq, A. W., Zhi, L., Sutherland, C., Khan, A. A., McCarthy, T., & Borchers, D. (2024). Chapter 34—PAWS: Population Assessment of the World’s Snow leopards. In D. Mallon & T. McCarthy (Eds.), Snow Leopards (Second Edition) (Second Edition, pp. 437–447). Academic Press.