简介：trapper-v2 数据库公民科学界面，用于红外相机媒体在线标注。

内测中，在部分公众参与活动中使用。

山水自然保护中心红外相机数据处理平台正式搭建于2023年10月，初衷在于将多年在社区保护中积累的红外相机数据进行流程化、规范化的管理，并通过将技术与一线经验有机结合，辅助在地工作人员开展高效便捷的数据整理，也增加后续数据调取的便捷性。现有流程和工具是基于山水已有工作流程设计的，有一定的特异性，但我们相信解决问题的思路也许可以帮助同在路上的人们一起前行——因此，我们的数据处理相关流程、工具全部开源，如果感兴趣了解、使用或贡献，都欢迎与我们联系。

用一张图总结我们现在对于红外相机监测数据的处理流程：

社区监测

生产生活与自然密切相关的在地社区是保护最重要的力量。山水在大部分项目地的监测活动都是基于当地社区来完成的。当地社区居民作为监测活动的主体，在掌握了相应技术后，可以对所在区域的生物多样性、生态环境和自然资源进行长期、系统的观察、记录，并可能参与到自然的管理中去。监测成果不仅可以用于生态保护决策，同时也可作为为社区创造可持续生计的基础。

公众参与

为了推动生物多样性保护主流化，让公众从生态保护的”旁观者”转变为”参与者”，提升保护意识和责任感，是一件十分重要的工作。在整个监测及数据处理流中，我们从三个角度关注公众参与：

• 社区及志愿者参与红外相机的布设与数据回收；
• 公众参与红外相机数据的标注；
• 流程与工具全部开源，欢迎公众参与使用与贡献（对于流程与工具的详细介绍网站仍在完善中，后续完成后将在此同步）

红外相机志愿者

数据应用

目前，山水利用多年积累的数据，主导或参与开展多项科学研究。其中在2025年1月发表于《Biodiversity and Conservation》的《First large-scale assessment of snow leopard population in China using existing data from multiple organizations》一文中，山水贡献10年的项目地雪豹监测数据，参与对三江源雪豹密度与种群现状的估计，得到三江源地区雪豹种群数量1002只的结论。

同时，山水也持续支持多个高校研究组及单位的科学研究工作。我们希望通过标准化的工作流、数据标准与物种分类，为未来潜在的数据合作和各方协同保护做好充足的准备。如有数据合作的需求，请通过页面下方的邮箱联系山水。

想要更细致地了解山水对红外相机数据处理已经、正在或计划进行的探索，请参考下图。因工作琐碎且专业性较强，不在此过多赘述。如果对图中任一部分感兴趣，想要继续深入交流沟通，欢迎通过邮件联系！

目前涉及的在线服务包括：

1.Trapper（公民科学界面）

（点击访问）

简介：trapper-v2 数据库公民科学界面，用于红外相机媒体在线标注。

内测中，在部分公众参与活动中使用。

2.Ariadne（红外相机动物个体识别系统） （点击访问）

简介：系统化动物个体识别工作流。

状态：开发+内测中；在部分公众参与标注任务中使用。

3.Caracal  

（点击访问）

简介：红外相机位点时间分布可视化，协助工作人员调整数据的错误时间和观察相机布设问题，支持 trap_info 模板导出

状态：可直接访问使用的网页工具，数据处理仍为离线（表单解析、数据分析与渲染全部在浏览器本地完成）