为了提高红外相机素材的物种识别效率，山水自然保护中心的志愿者设计了一套程序自动识别系统。这套程序在雪豹专项识别中准确率高达94%以上，全物种识别准确率达90%以上。

在三江源，山水自然保护中心、北京大学自然保护与社会发展研究中心与当地合作伙伴以及200多名牧民监测员一起，布设了近300台长期工作的红外相机监测网络。工作人员每三个月收集一次相机数据，以观测野生动物的种间关系以及种群变化。海量的数据让工作人员眼花缭乱，于是志愿者们便设计了一套程序来自动识别和分类红外相机拍摄到的物种。照片输入越多，系统识别的准确率就越高。

这个系统将极大地提升红外相机照片的整理效率，可在2个小时内完成每个月30万张红外照片的分类，为保护工作者们节省时间来开展更多的研究与保护行动。

工作人员在安放红外相机 。摄影：谢勇东